جلد سخت سیاه و سفید_کتاب Building Machine Learning Pipelines: Automating Model Life Cycles with TensorFlow 1st Edition

وضعیت موجودی موجود

مقایسه شود

قیمت قبلی: 5,260,000 ریال

قیمت: 4,860,000 ریال

Product details

Publisher ‏ : ‎ O'Reilly Media; 1st edition (August 4, 2020)
Language ‏ : ‎ English
Paperback ‏ : ‎ 366 pages
ISBN-10 ‏ : ‎ 1492053198
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1492053194

Available at a lower price from other sellers that may not offer free Prime shipping.

Companies are spending billions on machine learning projects, but it's money wasted if the models can't be deployed effectively. In this practical guide, Hannes Hapke and Catherine Nelson walk you through the steps of automating a machine learning pipeline using the TensorFlow ecosystem. You'll learn the techniques and tools that will cut deployment time from days to minutes, so that you can focus on developing new models rather than maintaining legacy systems.

Data scientists, machine learning engineers, and DevOps engineers will discover how to go beyond model development to successfully productize their data science projects, while managers will better understand the role they play in helping to accelerate these projects.

Understand the steps that make up a machine learning pipeline
Build your pipeline using components from TensorFlow Extended
Orchestrate your machine learning pipeline with Apache Beam, Apache Airflow and Kubeflow Pipelines
Work with data using TensorFlow Data Validation and TensorFlow Transform
Analyze a model in detail using TensorFlow Model Analysis
Examine fairness and bias in your model performance
Deploy models with TensorFlow Serving or convert them to TensorFlow Lite for mobile devices
Understand privacy-preserving machine learning techniques

منابع کتاب جلد سخت سیاه و سفید_کتاب Building Machine Learning Pipelines: Automating Model Life Cycles with TensorFlow 1st Edition

با قیمت پایین‌تری از سایر فروشندگانی که ممکن است ارسال رایگان Prime را ارائه ندهند، موجود است.

شرکت‌ها میلیاردها دلار برای پروژه‌های یادگیری ماشینی هزینه می‌کنند، اما اگر مدل‌ها نتوانند به طور موثر به کار گرفته شوند، این پول هدر می‌رود. در این راهنمای عملی، هانس هاپک و کاترین نلسون شما را در مراحل خودکارسازی خط لوله یادگیری ماشین با استفاده از اکوسیستم تنسورفلو راهنمایی می‌کنند. شما تکنیک ها و ابزارهایی را یاد خواهید گرفت که زمان استقرار را از روزها به دقیقه کاهش می دهند، به طوری که می توانید به جای حفظ سیستم های قدیمی، روی توسعه مدل های جدید تمرکز کنید.

دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین و مهندسان DevOps کشف خواهند کرد که چگونه فراتر از توسعه مدل رفته و پروژه های علم داده خود را با موفقیت تولید کنند، در حالی که مدیران نقشی را که در کمک به تسریع این پروژه ها ایفا می کنند را بهتر درک خواهند کرد.

مراحلی که خط لوله یادگیری ماشینی را تشکیل می دهد را درک کنید

خط لوله خود را با استفاده از اجزای TensorFlow Extended بسازید

خط لوله یادگیری ماشین خود را با Apache Beam، Apache Airflow و Kubeflow Pipelines هماهنگ کنید.

با استفاده از اعتبارسنجی داده های TensorFlow و TensorFlow Transform با داده ها کار کنید

با استفاده از تحلیل مدل TensorFlow یک مدل را با جزئیات آنالیز کنید

انصاف و تعصب را در عملکرد مدل خود بررسی کنید

مدل هایی را با سرویس TensorFlow مستقر کنید یا آنها را به TensorFlow Lite برای دستگاه های تلفن همراه تبدیل کنید

تکنیک های یادگیری ماشینی حفظ حریم خصوصی را درک کنید

نظرات کاربران درباره جلد سخت سیاه و سفید_کتاب Building Machine Learning Pipelines: Automating Model Life Cycles with TensorFlow 1st Edition

نظری در مورد این محصول توسط کاربران ارسال نگردیده است.

اولین نفری باشید که در مورد جلد سخت سیاه و سفید_کتاب Building Machine Learning Pipelines: Automating Model Life Cycles with TensorFlow 1st Edition نظر می دهد.